1. Una sesión introductoria

En este ejemplo vamos a calcular algunas estadísticas descriptivas y preparar gráficas simples utilizando R. Inicie R y limpie la consola (Ctrl-L). Los datos que utilizaremos, mtcars, están incluidos en la instalación base de R. Esta base de datos contiene información sobre 11 características de 32 automóviles. La lista de comandos que ejecutaremos es la siguiente:

  • data(mtcars)
  • head(mtcars)
  • summary(mtcars)
  • hist(mtcars$mpg)
  • boxplot(mtcars$mpg)
  • plot(mtcars$mpg)

Aunque podemos ejecutar cada comando individualmente desde la consola, vamos a crear un ‘script’ o programa en R. Para ello seleccione la opción ‘New script’ del menú ‘File’:

A continuación, escriba la lista de comandos en la ventana del editor que acaba de abrir:

Escriba la lista de seis comandos en esa ventana. Si al ejecutarlos más adelante obtiene un mensaje de error, verifique que haya escrito los comandos tal y como se ve arriba. Errores tipográficos o, en algunos casos, dejar espacios, puede ser suficiente para que R no pueda ejecutar un comando. A continuación, seleccione los primeros cuatro comandos:

En el menu ‘Edit’ seleccione la opción ‘Run line or selection’ u oprima Ctrl-R después de seleccionar los cuatro comandos. El resultado aparecerá en la consola y la gráfica en una nueva ventana.

El primer comando de la lista hace disponible la base de datos mtcars. El segundo muestra los primeros seis automóviles con sus característica, es decir, una vista parcial de la base de datos. El tercer comando calcula varias estadísticas descriptivas básicas de cada una de las variables. Finalmente el cuarto comando instruye a R a preparar un histograma de la variable ‘mpg’. Note en este comando el uso de ‘mtcars$mpg’. Esto significa ‘la variable mpg en la base de datos mtcars’. Ahora puede ejecutar los últimos dos comandos. Seleccione el primero (boxplot(mtcars$mpg)) y oprima Ctrl-R. Repita el procedimiento con el último comando. Las gráficas que aparecerán son una gráfica de caja y bigote para la variable mpg y un diagrama de dispersion para las variables mpg y wt (millas por galón y peso).

Como podrá imaginar, podemos modificar las etiquetas en los ejes, poner títulos o colores, entre otras cosas, para mejorar la presentación de las gráficas. Por ahora, ¡ya ejecutó su primer programa en R!

Para finalizar, haga click en cualquier parte de la ventana ‘Untitled – R Editor’, y use la opción ‘Save as…’ del menú ‘File’ para almacenar el programa.

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